8 800 500-05-22
Бесплатно по России
+7 495 120-40-96
Москва и область
Аналитик данных
на Python
Освойте Python и делайте свою работу в десятки раз быстрее. Собирайте и обрабатывайте массивы данных, делайте сложные вычисления и стройте отчеты за минуты. Автоматизируйте рутину и спокойно занимайтесь тем, что нравится
Бизнес-задачи компаний
Через практику
90 000 рублей
С 1 УРОКА РЕШАЕМ
ОБУЧЕНИЕ
СРЕДНЯЯ ЗАРПЛАТА
ДОСТУП К КУРСУ
Навсегда
Прикладной онлайн-курс
4000
416 000₽
2
компаний прямо сейчас ищут аналитиков данных на Python
только на одном hh.ru
одна из самых высоких зарплат.
Вызвана борьбой компаний
за свободных профессионалов

месяца обучения
достаточно, чтобы устроиться
аналитиком данных на Python


4 000
416 000₽
2
компаний прямо сейчас ищут аналитиков данных на Python только на одном hh.ru
одна из самых высоких зарплат.
Вызвана борьбой компаний
за свободных профессионалов

месяца обучения
достаточно, чтобы устроиться
аналитиком данных на Python

250 000₽
одна из самых высоких зарплат. Вызвана борьбой
компаний за свободных профессионалов

4000
компаний прямо сейчас ищут аналитиков данных
на Python только на одном hh.ru
2
месяца обучения достаточно, чтобы устроиться
аналитиком данных на Python


4000
250 000₽
2
компаний прямо сейчас
ищут аналитиков данных
на Python только на одном hh.ru
одна из самых высоких зарплат.
Вызвана борьбой компаний
за свободных профессионалов

месяца обучения
достаточно, чтобы устроиться
аналитиком данных на Python


4 000
250 000₽
2
компаний прямо сейчас ищут аналитиков данных
на Python только на одном hh.ru
одна из самых высоких зарплат. Вызвана борьбой компаний
за свободных профессионалов

месяца обучения достаточно,
чтобы устроиться
аналитиком данных на Python


На рынке не хватает аналитиков данных на Python
Предвосхищая требования компаний
Сейчас самый подходящий момент совершить рывок в сферу программирования и получить новую профессию с привлекательными перспективами и гарантированной занятостью

Вместе с партнером – центром по подбору IT-персонала SymbioWay – мы проанализировали тысячи актуальных вакансий на hh.ru и создали программу, которая отвечает ожиданиям самых требовательных работодателей. Только актуальные знания и опыт
Кто вы без Python?
Применяя Python, вы становитесь до 80% более производительным. Python — это язык скриптов, он применим абсолютно в любых областях, где речь идет о данных и их обработке
Аналитик
Digital-маркетолог
Директор компании
Аналитик
Обрабатывает 10 000 строк Excel вручную, анализирует
метрики и готовит отчет. Рабочий процесс
займет почти неделю
Аналитик с Python
Пишет скрипт, который обрабатывает данные, составляет
отчет и отправляет его на почту руководителя.
На все уйдет 2 часа
Digital-маркетолог
Анализирует 50 страниц сайта, выискивая ключевые слова. Вручную пишет аудит-анализ
Маркетолог с Python
Запускает скрипт, получает готовый аудит-анализ, отправляет клиенту. Идет заниматься другими делами
Директор компании
Не видит сильные и слабые стороны бизнеса,
не знает, в каком направлении его развивать, как привлечь пользователей, разбирается в показателях из систем статистики и CRM
Директор с Python
Строит сквозную аналитику, автоматизирует отчеты
из Google Analytics и Яндекс.метрики, разгружает себя и своих
сотрудников для решения более важных задач
Применяя Python, вы становитесь до 80% более производительным.
Python — это язык скриптов, он применим абсолютно в любых областях, где речь идет о данных и их обработке
Работать меньше и заслужить повышение. Фантастика?
Учимся на кейсах
Особенность нашего курса — индуктивное обучение на основе реальных кейсов.
Это значит, что вместо скучной теории в самом начале у нас будет много практики
Вычисление среднего чека
Дан большой массив данных (более 200k строк), необходимо убрать пользователей с самым низким/высоким средним чеком, найти медиану, среднее, для разных сегментов пользователей, для разных периодов времени и предоставить в виде автоматически обновляемого отчета с учетом пополняющейся базы
Работа с базами email-рассылки
Даны две базы данных с разными полями и разными форматами данных. Необходимо объединить базы, удалить дубликаты, привести базу
в нужный вид
Глубокий конкурентный анализ в VK
Необходимо найти наиболее подходящие для размещения рекламы паблики и блоггеров. Анализируем вовлеченность, строим большой отчет о том,как люди (разрезы: гео, пол, возраст) реагируют на контент
Парсинг открытых данных
Спарсить цены в небольшом интернет-магазине конкурентов. Обновлять, присылать еженедельно, с динамикой
Строим модель машинного обучения
Задача - спрогнозировать покупку и ее срок. Нужно понять, кому и когда лучше всего отправить смс-сообщение с акцией, и что в нем должно содержаться. Есть готовый датасет. Обучаем модель. Дополняем датасет новыми данными. Переобучаем модель. Используем линейную регрессию
416 000₽
416 000₽
Гарантия успешной карьеры
Мы предоставляем каждому из наших студентов возможность стажировки
в топовых компаниях России,а также помощь в трудоустройстве и прохождении собеседований
Программа курса
Курс состоит из 16 тем. Разбирая каждый из них, ты постепенно будешь осваивать все компетенции, получая после каждого
кейса скрипты кода для будущего использования в работе
Модуль 1 Настройка окружения и базовые знания Python
Главной задачей на текущем уроке будет установить Python на локальную машину
(Mac / Windows).
Познакомимся с Jupyter notebook как ключевым окружением для аналитической разработки на Python.
Познакомимся с базовыми методами, типами данных и особенностями языка Python, которые делают его приятным способом для проведения аналитики.
Модуль 2 Знакомство с ключевыми библиотеками Pandas и Numpy
Обзор ключевых типов данных и методов для работы с ними в библиотеке NumPy
и Pandas, пишем первый простой скрипт для нахождения пересечения данных в 2 массивах. Познакомимся со всеми ключевыми методами работы и манипуляциями с табличными видами данных (например, сортировка массивов, изменение значений, пересечения, выделения уникальных значений, объединение таблиц, удаление дубликатов).
Модуль 3 Автоматизация отчетности в Pandas
В текущем модуле мы рассмотрим практическую задачу формирования отчета
по среднему чеку c большим массивом данных (>1 млн. строк) в разрезе категорий по нескольким направлениям деятельности компании, а также отчет о месячном оттоке клиентов. Запишем наши результаты в привычный Excel и отправим по почте.
Модуль 4 Визуализация данных с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn
В текущем модуле мы рассмотрим основные библиотеки для визуального представления данных, а также дополним нашу отчетность. Пройдемся по основным видам графиков, посмотрим, в какой ситуации каждый из них может быть применим. Дополним наши возможности в составлении отчетности графической репрезентацией.
Модуль 5 API Яндекс Метрика
Задача: подключиться к Я.Метрике и выгрузить 100500 разрезов данных (каналы, цели, атрибуция и проч.) за длительный период времени. Ввести собственные метрики и автоматизировать рассылку отчетности разным людям по разным задачам.

Подзадачи:

  • подключение к API
  • запросы
  • вывод данных
  • автоматизация / автообновление
  • сохранение в Excel / SQL
Модуль 6 API Google Analytics. Устранение семплирования.
API Google Analytics. Устранение семплирования.

  • подключение к API
  • запросы
  • вывод данных
  • автоматизация/автообновление
  • сохранение в Excel / SQL

Модуль 7 API VK
Задача: глубокий конкурентный анализ в VK. Необходимо найти наиболее подходящие для размещения рекламы паблики и блоггеров. Анализируем вовлеченность, строим большой отчет о том, как люди (разрезы: гео, пол, возраст) реагируют на контент.
Модуль 8 Введение в парсинг открытых данных
Как анализировать верстку и запросы к сайтам разной сложности. Как писать парсеры.

Задача: cпарсить цены в небольшом интернет-магазине конкурентов. Обновлять, присылать еженедельно, с динамикой.
Модуль 9 A/B-тестирование
Задача: определить правильность проведения А/Б теста, просчитать его характеристики.
Модуль 10 ETL на Python
ETL — один из основных процессов в управлении хранилищами данных, который включает в себя: извлечение данных из внешних источников; их трансформация и очистка, чтобы они соответствовали потребностям бизнес-модели; и загрузка их в хранилище данных.
Модуль 11 ETL на Python. Продолжение
Импорт/экспорт данных из разных систем (Excel, SQL, Mongo).
Задача: динамически обновляемый дашборд.
Модуль 12 Введение в Machine Learning
Задача: спрогнозировать покупку и ее срок. Нужно понять, кому и когда лучше всего отправить смс-сообщение с акцией, и что в нем должно содержаться. Есть готовый датасет. Обучаем модель. Дополняем датасет новыми данными. Переобучаем модель. Используем линейную регрессию.
Модуль 13-14 Сегментация и кластеризация динамически обновляемых структур
Изучим алгоритмы кластеризации и сегментации.
Модуль 15-16 Темы модулей будут определены позднее, вместе со студентами курса.
Темы модулей будут определены позднее, вместе со студентами курса.

Ваше резюме после обучения

Изучив Python,
вы получите повышение
Во множестве технологических компаний Python является обязательным пунктом требований к кандидату
Стоимость обучения
Полная стоимость курса
Tilda Publishing
67 000
54 000
Стоимость курса со скидкой
4 500
Рассрочка без первого взноса
Гарантия возврата денег в течении 14 дней
Запишитесь на курс
Осталось:
8 мест
Нажимая на кнопку вы соглашаетесь с условиями обработки
!
СКИДКА
20%
Первым 20
В Skillbox учатся сотрудники компаний
20 118
Преподаватели — лидеры рынка
Поддержка менторов
Дипломы по окончании
310

историй
успеха
14

курсов
по программированию
Максимально практическое обучение от лидеров digital-рынка. Курсы от компаний, оттачивающих мастерство на реальных проектах

Резидент Сколково
Премия Рунета 2018 как лучший образовательный проект
студентов проходят курсы
Максимально практическое обучение от лидеров digital-рынка. Курсы
от компаний, оттачивающих мастерство на реальных проектах

Максимально практическое обучение от лидеров digital-рынка. Курсы от компаний, оттачивающих мастерство на реальных проектах

Максимально практическое обучение от лидеров digital-рынка. Курсы от компаний, оттачивающих мастерство на реальных проектах

Оставьте свой номер телефона и наш специалист свяжется с вами, чтобы дать подробную информацию о начале учебы на курсе
Остались вопросы?
Нажимая на кнопку вы соглашаетесь с условиями обработки
г. Москва, Ленинский проспект, дом 6, стр.20
Обладатель премии Рунета 2018
Резидент Skolkovo
© 2019 Skillbox