Станьте специалистом по анализу данных и машинному обучению, даже если у вас нет опыта программирования.
Профессия
Data Scientist
Две специальности
в одной программе
Реальные данные
в практических заданиях
300 часов
онлайн-обучения
Доступ к курсам
навсегда
Трудоустройство
после обучения
Почему стоит учиться на Data Scientist
Востребованность
Компании генерируют все больше данных, принимать правильные управленческие решения становится сложнее, потребность в специалистах растет. По данным hh.ru, зарплаты специалистов в области Data Science составляют 100–250 тысяч рублей.
Интересные задачи
Каждый новый массив данных — это захватывающая головоломка, испытание ваших способностей. Рекомендательные системы Netflix, распознавание песен Shazam, программы лояльности крупнейших онлайн- и офлайн-магазинов — за всем этим стоит работа специалиста по анализу данных и машинному обучению.

Мы погружаем студента в профессию и даем задачи, которые приближены к жизненным ситуациям. Так вы получите опыт, близкий к работе в IT-компании.
Работа с реальными данными
Путь с нуля до новой профессии
Мы обучаем студентов даже без специальных знаний и навыков, поэтапно помогаем пройти путь с нуля до специалиста по Data Science middle-уровня.
Курс идеально подойдёт
Новичкам
Познакомитесь c технологиями машинного обучения и нейронными сетями, а также получите базовый набор навыков, который откроет путь к построению карьеры в Data Science и Machine Learning. Вы сможете найти интересную работу и показать себя.
Начинающим программистам
Дополните свои знания и навыки в программировании. Научитесь создавать аналитические системы и алгоритмы машинного обучения, решать бизнес-задачи и улучшите портфолио мощными проектами.
Научитесь эффективно автоматизировать аналитические исследования, получать максимум пользы из данных, отшлифуете имеющиеся знания, увеличите скорость своей работы и добьетесь повышения.
Аналитикам
Программа курса
Вы научитесь использовать язык программирования Python, работать с источниками данных: CSV, XML и XLSX, освоите базовые приемы визуализации с помощью Matplotlib и поработаете с разными моделями машинного обучения.
Начальный уровень/введение в анализ данных и машинное обучение
1.
1.1 Анализ данных
1.2 Машинное обучение
1.3 Курсовая работа
Анализ данных. Познакомитесь с языком R, средствами создания интерактивных дашбордов и анализом временных рядов, что поможет вам развиваться в области BI.
Средний уровень/ специализация на выбор
2.
2.1 Анализ данных
2.2 Машинное обучение
2.1.1 Диплом по анализу данных
Машинное обучение. Специализация даст вам знания в области нейронных сетей, а также осветит дополнительные задачи Machine Learning: машинное зрение, разработку рекомендательных систем и обработку языка.

2.2.1 Диплом по машинному обучению
Вы защитите дипломы для реального заказчика — онлайн-кинотеатра ivi.ru. Получите официальное подтверждение своих знаний в машинном обучении или аналитике данных.
Итоги курса
3.
3. Трудоустройство
Также мы подготовим вас к трем собеседованиям у компаний-партнеров. Вы сможете выбрать проверенных работодателей из нашей базы.
Хочешь получить полную программу
и консультацию?
Нажимая на кнопку вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Гарантированное трудоустройство
01
02
04
Разберем структуру резюме. Научим писать сопроводительное письмо, на которое обратят внимание. Дадим рекомендации, как сделать шаблон на Tilda и записать видеорезюме.
Поможем составить резюме
Вы узнаете, какие техники используют HR-специалисты и как на них реагировать. На что на самом деле смотрят рекрутеры и какие компетенции будут проверять. Практические упражнения, разбор типичных ошибок и рекомендации.
Расскажем, как не провалить собеседование
Подготовим вас к настоящим собеседованиям и облегчим поиск. Вы сможете выбрать проверенных работодателей из нашей базы.
Организуем три собеседования у компаний-партнеров
Если по итогам трех собеседований вы не получите предложения по работе, мы пообщаемся с вами лично, разберем ошибки и подготовим к новым интервью.
Проведем консультацию по карьере
03
Преподаватели
Валентин Пановский
Chief Data Scientist в Skillbox
Михаил Овчинников
Главный методист технического направления Skillbox
Алла Тамбовцева
Преподаватель НИУ ВШЭ
Александр Джумурат
Руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru
Дмитрий Коробченко
Deep Learning R&D инженер и менеджер в NVIDIA
Алексей Мастов
Deep Learning инженер в NVIDIA
Особенности программы
Специализация во время обучения
Вы можете выбрать направление, которое вам ближе, и погрузиться в него с головой.
Реальные данные
Для решения задач мы даем настоящие данные, которые максимально приближены к жизненным ситуациям. После курса у вас будет год реального опыта с большим массивом данных.
Вы получите доступ к закрытому сообществу, где сможете обмениваться опытом со студентами. Во время обучения вы будете общаться с преподавателем, который поможет разобраться в задачах и ответит на вопросы.
Сообщество, помощь преподавателя и обратная связь
Учителя — практики
Преподаватели курса — знатоки в своих областях: разработчики и инженеры с опытом работы 10–15 лет.
01
02
04
03
Как проходит обучение
1.
2.
3.
4.
Вы самостоятельно учитесь по видеоурокам, общаетесь с преподавателем и получаете ответы на возникающие вопросы.
Занятия
После каждого курса вы выполняете задачи, которые встречаются каждому специалисту по Data Science, защищаете дипломный проект и дополняете им свое портфолио.
Практика
Для разнообразия вашего обучения вы будете посещать регулярные воркшопы.
Онлайн-интенсивы и воркшопы
После обучения вы сможете получить работу. Об этом позаботится центр трудоустройства Skillbox.
Трудоустройство
2.
3.
4.
Ваше резюме
Вы можете обрабатывать и анализировать большие массивы данных, или стать экспертом в области искусственного интеллекта. Выбор за вами.
Анализ данных
Машинное обучение
Специалист по анализу данных
Профессиональные навыки:
Иван Иванович
100 000 ₽
ожидаемая зарплата
Владение языком программирования Python для анализа данных и применения алгоритмов машинного обучения.
Владение инструментами:
R и знание основных библиотек.
Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS.
Знание основ SQL и NoSQL баз данных.
Организация и проведение А/B-тестирования
Создание аналитических панелей (фреймворки Dash и Shiny)
Навыки в специализации «Анализ данных»:
R
Dash
Shiny
Jupiter
Numpy
Scipy
Pandas
Matplotlib
Scikit-learn
Python
SQL
MongoDB
Специалист по машинному обучению
Профессиональные навыки:
Максим Максимович
120 000 ₽
ожидаемая зарплата
Владение языком программирования Python для анализа данных и применения алгоритмов машинного обучения.
Владение инструментами:
Разработка рекомендательных систем.
Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS.
Знание основ SQL и NoSQL баз данных.
Знания в областях Machine Learning, Deep Learning: Computer Vision, Image Recognition с использованием библиотек Keras и Tensorflow.
Поддержка и сопровождение моделей машинного обучения.
Навыки в специализации «Машинное обучение»:
TensorFlow
Keras
Jupiter
Numpy
Scipy
Pandas
Matplotlib
Scikit-learn
Python
SQL
MongoDB
Диплом по специальности
После окончания начального уровня и специализации вы защитите дипломы для реального заказчика — онлайн-кинотеатра ivi.ru. Получите официальное подтверждение своих знаний в машинном обучении или аналитике данных.

Стоимость обучения
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
3 900 ₽
Рассрочка без первого взноса
117 000 ₽
Первоначальная стоимость
93 600 ₽
Стоимость со скидкой
*гарантия возврата денежных средств в течении 14 дней.
Нажимая на кнопку вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
скидка 20% первым 20-ти
Часто задаваемые вопросы
1. Нужно ли знать математику в совершенстве, чтобы попасть на курс?
Чтобы эффективно учиться на курсе, будет достаточно школьных знаний.
2. У меня нет опыта в программировании, будет ли сложно учиться?
На курсе успешно учатся даже новички без знаний и опыта в программировании. Вы с нуля изучите R и Python, научитесь работать с основными библиотеками и отточите полученные знания на практике.
3. Сколько потребуется времени, чтобы пройти курс?
Курс рассчитан на самостоятельное обучение, поэтому вы сами будете выстраивать график обучения. В среднем на изучение всей информации и отработки навыков студентам нужно около одного года.
О Skillbox
Максимально практическое обучение от лидеров digital-рынка. Курсы от компаний, оттачивающих
мастерство на реальных проектах. После обучения возможность получить работу в этих компаниях или у партнёров университета.
82%
выпускников довольны
курсом и результатом
89%
студентов довольны
преподавателями
94%
выпускников получают карьерный рост
>20 000
студентов учатся
на наших курсах
г. Москва, Ленинский проспект, дом 6, стр.20
Обладатель премии Рунета 2018
Резидент Skolkovo
© 2019 Skillbox